LLM Bridge intègre Claude aux outils qui ne connaissent qu’OpenAI

Claude dans tous les outils qui exigent un fournisseur OpenAI

Tu veux utiliser un modèle Claude dans MacWhisper, mais l’outil ne connaît que les fournisseurs « compatibles avec OpenAI ». Dans de nombreux outils de dictée et de rédaction, le champ de saisie ressemble à ça. LLM Bridge résout le problème sur ton propre ordinateur. Le petit proxy reçoit les requêtes au format OpenAI, les convertit au format Anthropic, puis les envoie à LangDock ou directement à Anthropic. Ton outil le prend pour un fournisseur OpenAI ordinaire.

Ce que traduit le pont

LLM Bridge prend en charge les Chat Completions avec et sans diffusion en continu, les prompts système, les images, les appels de fonctions et le mode JSON. Les réponses sont renvoyées au format OpenAI, y compris les messages d’erreur. Si tu saisis un identifiant de modèle incorrect, le message d’erreur indique ce qui ne va pas.

Dans l’outil, tu indiques un alias au lieu du long identifiant de modèle, par exemple haiku. Tu définis dans LLM Bridge l’identifiant de modèle exact correspondant, et si tu as configuré plusieurs fournisseurs en amont, tu associes à chaque alias celui qui convient.

Un changement de modèle ne nécessite qu’une seule modification, à un seul endroit, plutôt que dans chaque outil.

Tu vois ce qui est consommé

Chaque requête est enregistrée dans une base de données SQLite locale : nombre de requêtes, jetons d’entrée, de sortie et de cache, temps de réponse, ventilés par modèle et par client. L’export CSV est inclus. LLM Bridge identifie le client à partir du User-Agent : tu vois donc quel outil consomme quelle quantité. LLM Bridge ne stocke ni le contenu de tes prompts ni celui des réponses, uniquement ces métadonnées.

En application de barre d’état système ou sur le serveur

L’application de la barre d’état système fonctionne sous macOS, Windows et Linux et peut démarrer à la connexion si tu le souhaites. L’interface est disponible en allemand et en anglais ; elle détecte automatiquement la langue du système. Un outil en ligne de commande est disponible pour les serveurs et les scripts. Il peut fonctionner avec systemd et partage la configuration ainsi que les statistiques avec l’application.

L’application installe elle-même les nouvelles versions. Elle télécharge une mise à jour en arrière-plan, vérifie sa signature et ne redémarre qu’après cinq minutes sans requête. Sur le serveur, il suffit de llm-bridge update.

Configuré en quatre étapes

1. Lancer l’application. Au premier démarrage, elle crée une configuration avec le fournisseur amont LangDock EU et l’alias haiku comme alias.
2. Dans « Fournisseurs amont », saisir ta clé API et l’enregistrer.
3. Cliquer sur « Récupérer les modèles » et sélectionner l’ID de modèle réellement proposé par ton espace de travail. L’ID prédéfini n’est qu’une supposition.
4. Créer un fournisseur compatible avec OpenAI dans l’outil :

LLM Bridge génère lui-même le jeton d’accès lors du premier démarrage. Avec « Tester » sous « Modèles », tu vérifies la connexion ; le test coûte un seul jeton.

Le proxy écoute uniquement sur ton ordinateur

Un programme qui gère ta clé API doit présenter une surface d’attaque réduite. LLM Bridge écoute exclusivement sur 127.0.0.1 et exige le jeton d’accès. Il rejette les requêtes provenant de pages web ouvertes dans le navigateur, afin qu’aucune page ouverte ne puisse utiliser ton proxy à ton insu. Les serveurs amont doivent utiliser HTTPS. LLM Bridge stocke ta clé API dans le trousseau de clés de ton système et ne l’écrit jamais dans le fichier de configuration, que seul ton compte utilisateur peut de toute façon lire.

Téléchargement et code source

Les paquets macOS sont signés avec une Apple Developer ID et notarisés. Les paquets pour Windows et Linux ne sont pas signés ; un fichier contenant les sommes de contrôle SHA256 est fourni pour vérifier le téléchargement. Le code source est ouvert et la licence est MIT.

Les paquets sont disponibles à l’adresse github.com/eqms/llm-bridge/releases, le code à l’adresse github.com/eqms/llm-bridge. Télécharge le paquet correspondant à ton système, saisis ta clé et envoie la première requête depuis MacWhisper à haiku.

Créé par Martin Schmid, avec l’aide de Claude Sonnet 5.5 (révisé avec Claude Opus 5.5) et approuvé après vérification personnelle du contenu. Nos mentions légales et clause de non-responsabilité.