LLM Bridge lleva Claude a herramientas que solo conocen OpenAI
Claude en cualquier herramienta que requiera un proveedor de OpenAI
Quieres usar un modelo de Claude en MacWhisper, pero la herramienta solo conoce proveedores «compatibles con OpenAI». Muchas herramientas de dictado y escritura tienen un campo de entrada como este. LLM Bridge resuelve el problema en tu propio equipo. El pequeño proxy recibe solicitudes en formato OpenAI, las traduce al formato de Anthropic y las envía a LangDock o directamente a Anthropic. Tu herramienta lo considera un proveedor OpenAI normal.
Qué traduce el puente
LLM Bridge entiende Chat Completions con y sin streaming, prompts de sistema, imágenes, llamadas a funciones y el modo JSON. Las respuestas vuelven en formato OpenAI, incluidos los mensajes de error. Si introduces un ID de modelo incorrecto, el error indica qué está mal.
En la herramienta, en lugar del ID de modelo largo, indicas un alias, por ejemplo haiku. Qué ID de modelo concreto hay detrás lo configuras en LLM Bridge, y quien haya configurado varios proveedores upstream asigna a cada alias el correspondiente.
Así, cambiar de modelo es una entrada en un solo lugar, en vez de un cambio en cada herramienta.
Ves qué se está consumiendo
Cada solicitud se registra en una base de datos SQLite local: número de solicitudes, tokens de entrada, salida y caché, tiempos de respuesta, desglosados por modelo y por cliente. También incluye una exportación CSV. LLM Bridge identifica al cliente por el User-Agent, así que puedes ver qué herramienta consume cuánto. LLM Bridge no almacena el contenido de tus prompts ni de las respuestas, solo estos metadatos.
Como app de bandeja del sistema o en el servidor
La aplicación de la bandeja del sistema funciona en macOS, Windows y Linux y, si quieres, se inicia al iniciar sesión. La interfaz está disponible en alemán e inglés y detecta automáticamente el idioma del sistema. Para servidores y scripts, hay disponible un programa de línea de comandos que se puede ejecutar con systemd y comparte la configuración y las estadísticas con la aplicación.
La aplicación instala las nuevas versiones por sí sola. Descarga una actualización en segundo plano, verifica su firma y solo se reinicia cuando no ha habido solicitudes durante cinco minutos. En el servidor basta con llm-bridge update.
Configurado en cuatro pasos
- Inicia la aplicación. Al iniciarla por primera vez, crea una configuración con el upstream LangDock EU y el alias
haiku. - En «Upstreams», introduce tu clave de API y guárdala.
- Haz clic en «Obtener modelos» y selecciona el ID del modelo que tu workspace ofrece realmente. El ID predeterminado es solo una suposición.
- Crea un proveedor compatible con OpenAI en la herramienta:
| Campo en la herramienta | Valor |
|---|---|
| URL base | http://127.0.0.1:4000/v1 |
| Clave de API | el token de acceso local, que puedes copiar en los ajustes |
| Nombre del modelo | tu alias, por ejemplo haiku |
LLM Bridge genera el token de acceso automáticamente en el primer inicio. Con «Probar» en «Modelos» compruebas la conexión; la prueba cuesta un solo token.
El proxy solo escucha en tu equipo
Un programa que gestiona tu clave API debería ofrecer una superficie de ataque reducida. LLM Bridge solo escucha en 127.0.0.1 y requiere el token de acceso. Rechaza las solicitudes procedentes de páginas web en el navegador, para evitar que una página abierta utilice tu proxy a escondidas. Los servidores upstream deben usar https. LLM Bridge guarda tu clave API en el llavero del sistema y nunca la escribe en el archivo de configuración, que de todos modos solo puede leer tu usuario.
Descarga y código fuente
Los paquetes para macOS están firmados con un Apple Developer ID y notariados. Los paquetes para Windows y Linux no están firmados; se incluye un archivo con sumas de comprobación SHA256 para que puedas verificar la descarga. El código fuente es abierto y la licencia es MIT.
Encontrarás los paquetes en github.com/eqms/llm-bridge/releases, y el código en github.com/eqms/llm-bridge. Descarga el paquete para tu sistema, introduce tu clave y envía desde MacWhisper la primera solicitud a haiku.
Creado por Martin Schmid, con la ayuda de Claude Sonnet 5.5 (revisado con Claude Opus 5.5) y aprobado tras una revisión propia del contenido. Se aplican nuestros Aviso y exención de responsabilidad.