Das Problem

Jeder Python-Entwickler kennt das Problem: Projekt A braucht Django 4.2, Projekt B noch Django 3.2. Ohne Isolation endet das im Chaos.

Die Lösung: Virtual Environments

# Erstellen einer virtuellen Umgebung
$ python -m venv .venv

# Aktivieren
$ source .venv/bin/activate

# Pakete installieren
(.venv) $ pip install django==4.2

UV statt pip

Mein Tipp: Nutze uv statt pip. Es ist 10-100x schneller:

# Installation
$ pip install uv

# Pakete installieren
$ uv pip install -r requirements.txt

Best Practices

1. Eine Umgebung pro Projekt - Keine globalen Installationen
2. requirements.txt pflegen - Immer mit Versionen
3. .venv in .gitignore - Nie ins Repository committen
4. Aktivierung automatisieren - z.B. mit direnv

Saubere Umgebungen = sauberer Code!